为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
猜你喜欢
为什么macOS软件生态不敌Windows?
如何看待北大国发院教授卢锋称「4月青年失业率中国已远超美欧」?
iOS 26 的新设计被吐槽丑,苹果在设计更新时考虑了哪些因素?你对这一设计都有哪些评价?
在男性眼里,欢愉有多重要?
有什么食物是你一直想吃,真吃到却很失望的?
谷歌华人工程师因涉嫌谋杀妻子再次出庭,案件有哪些细节值得关注?
《诛仙》作者萧鼎于近日修改《诛仙》原作并大量删去碧瑶戏份,如何看待这一行为?
鸿蒙系统到底是不是安卓系统?
Anthropic 推出的 Claude Code Agent 有哪些亮点值得关注?
如何评价董宇辉讲述“各地厅长甚至更大的领导来我们这,站在门口等,站一个多小时。”?
关注我们
